典型文献
最小二乘参数辨识的热敏电阻和温度关系求解
文献摘要:
针对传统多项式逼近方程和指数方程拟合热敏传感器实验室校准数据——传感器电阻值和温度值之间非线性关系时误差太大的现状,通过分析电阻值和温度值的曲线特征,采用对电阻值取对数和温度值求倒数的方法将原曲线非线性特征转换为线性关系.采用基于最小二乘参数辨识方法拟合自变量(电阻值)和因变量(温度值)之间的数学函数关系.介绍了 Hoge线性方程、Hoge-1方程、Hoge-2方程、Hoge-3方程和多项式逼近方程,并将拟合优度和估计标准差作为评价拟合效果的指标.通过对比5种拟合方程的拟合优度和估计标准差的计算结果,Hoge-3方程的拟合优度最大,估计标准差最小.
文献关键词:
最小二乘法;参数辨识;热敏电阻;拟合优度;估计标准差
中图分类号:
作者姓名:
任春雷;薛小龙;张炳诚;周小陈;武艳奎;杨懿
作者机构:
国防科技大学,湖南长沙410000;北京控制与电子技术研究所,北京100000;中国航发北京航科发动机控制系统科技有限公司,北京102000;中国航天科工飞航技术研究院,北京100000;庞巴迪(天津)航空服务有限公司,天津300000;北京航天试验技术研究所,北京100000
文献出处:
引用格式:
[1]任春雷;薛小龙;张炳诚;周小陈;武艳奎;杨懿-.最小二乘参数辨识的热敏电阻和温度关系求解)[J].航空计算技术,2022(05):55-59
A类:
热敏传感器,Hoge
B类:
最小二乘参数辨识,热敏电阻,温度关系,多项式逼近,方程拟合,实验室校准,校准数据,电阻值,非线性关系,太大,曲线特征,倒数,原曲,非线性特征,特征转换,参数辨识方法,因变量,数学函数,函数关系,线性方程,拟合优度,估计标准差,拟合效果,拟合方程
AB值:
0.287928
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