典型文献
厦门机场2006～2019年低能见度变化特征分析
文献摘要：
本文选取厦门高崎机场2006～2019年的逐时地面观测资料,运用最小二乘法、多项式曲线拟合方法和等级划分法等统计学方法,并针对低能见度划分等级,分析主导能见度和低能见度的多时间尺度变化特征,并对各气象要素进行相关性分析.结果表明,2006～2019年的年平均能见度表现特征为总体震荡上升的趋势,且明显分为3个变化阶段:增长期、明显下跌后的震荡增长期和大幅增长期;夏秋季能见度相对较好,冬季次之,春季最差;低能见度日数随年份呈波动下降趋势,各级低能见度日数在2～4月达到最值,低能见度天气大多在入夜后出现,至日出前达到低能见度峰值;本场主要影响能见度低于1000 m的天气现象是雾其次是雨;当风速在0～3 m/s的微风状态下,相对湿度达92％以上,气温在12℃～21℃,修正海压在1006～1015 hPa,总云量和低云量占天空5/8以上,本场较易出现低能见度天气.
文献关键词：
航空气象;低能见度;地面观测;统计分析;变化特征
中图分类号：
作者姓名：
徐颖;徐敏辉;陈建德
作者机构：
中国民用航空厦门空中交通管理站,福建厦门 361006
文献出处：
引用格式：
[1]徐颖;徐敏辉;陈建德-.厦门机场2006～2019年低能见度变化特征分析)[J].民航学报,2022(06):74-78,64
A类：
B类：
厦门机场,高崎,地面观测,观测资料,多项式曲线拟合,曲线拟合方法,等级划分,统计学方法,分等级,多时间尺度变化,气象要素,表现特征,震荡,变化阶段,增长期,下跌,夏秋季,度日数,级低,最值,低能见度天气,入夜后,日出,本场,天气现象,微风,相对湿度,hPa,总云量,低云,天空,较易,航空气象
AB值：
0.307479
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
