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基于烟花粒子滤波的电液舵机轴承剩余寿命预测
文献摘要：
轴承是电液舵机重要的部件之一,对其剩余寿命进行准确预测具有重大的工程意义.粒子滤波适用非线性、非高斯系统,但粒子退化问题会影响其性能,因此采用改进的粒子滤波算法预测轴承的剩余寿命.首先,为解决粒子退化问题,从操作和选择策略两方面对烟花算法进行改进,并利用改进的烟花算法设计粒子滤波的重采样过程.然后,提取轴承振动加速度信号的时域特征均方根值作为轴承的健康指标,该指标可以有效地反映轴承的磨损程度.同时,基于Paris-Erdogan模型建立轴承退化状态方程,采用最小二乘法对模型参数进行辨识,最终实现电液舵机轴承剩余寿命的预测.结果表明:采用该粒子滤波算法能较好地预测轴承的剩余寿命.
文献关键词：
粒子滤波;重采样;烟花算法;轴承;剩余寿命
中图分类号：
作者姓名：
郭润夏;张国良;王雨
作者机构：
中国民航大学电子信息与自动化学院,天津 300300
文献出处：
引用格式：
[1]郭润夏;张国良;王雨-.基于烟花粒子滤波的电液舵机轴承剩余寿命预测)[J].中国民航大学学报,2022(01):40-46
A类：
Erdogan
B类：
电液舵机,机轴,剩余寿命预测,准确预测,非高斯,粒子退化,粒子滤波算法,算法预测,选择策略,烟花算法,算法设计,重采样,轴承振动,振动加速度,加速度信号,时域特征,均方根值,健康指标,磨损程度,Paris,立轴,轴承退化,退化状态,状态方程
AB值：
0.268022
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