典型文献
基于高斯过程的变压器绕组微小变形监测
文献摘要：
变压器绕组变形会导致电流过大损坏电气设备,甚至会造成严重的人身安全事故,为此提出基于高斯过程的变压器绕组微小变形监测方法.基于高斯过程提取多次观测变压器绕组经验值,经过多次查看资料统计结果获取误差,清除影响监测结果的奇异值,实现变形监测预处理.利用伏安法将变压器二次侧短接,其中一次侧施加测试电压,生成流经阻抗电流,测试施加于阻抗上的电压和电流,分析变压器短路的阻抗.引入参数辨识法,估算变压器绕组的漏电感参数,把监测辨识参数和变压器出厂时的参数进行对比,当参数值发生偏离较小时,即可认为变压器发生微小变形.通过实验验证,所提监测方法得出三相绕组的一次侧等值电阻以及漏电感存在一定的波动,不过变化的幅度不大,证明上述方法可以实现对变压器绕组微小变形的有效监测.
文献关键词：
机器学习;高斯过程;变压器绕组;漏感参数法;短路阻抗法;奇异值
中图分类号：
作者姓名：
刘攀;赵晓艳
作者机构：
山西农业大学信息学院,山西 晋中030800
文献出处：
引用格式：
[1]刘攀;赵晓艳-.基于高斯过程的变压器绕组微小变形监测)[J].计算机仿真,2022(01):86-89
A类：
漏感参数法
B类：
高斯过程,微小变形,变形监测,变压器绕组变形,致电,流过,电气设备,人身安全,安全事故,监测方法,经验值,查看,监测结果,奇异值,伏安法,二次侧,短接,测试电压,流经,加于,参数辨识,漏电感,电感参数,出厂,参数值,三相,等值电阻,有效监测,短路阻抗法
AB值：
0.253696
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
