典型文献
海基训练中终端区飞机状态估计方法
文献摘要：
在海基飞行训练中,终端区飞行航线比较复杂.为使飞机在短时间内安全降落,必须对终端区飞行状态进行准确估计.由于甲板的摇荡运动,测量设备的稳定性可能下降,导致测量误差增大;终端区紊流对飞机的扰动可能导致状态方程的系统误差增大.如果滤波时所设置的误差值与真实值不匹配,将导致滤波性能下降.针对这一问题,提出了基于自适应卡尔曼滤波的终端区飞机状态估计方法:一方面采用自适应卡尔曼滤波器对飞机状态进行估计,以克服测量误差和系统误差增大的影响;另一方面,针对数据中野值较多的情况,通过设置量测波门消除野值对状态估计的影响.最后,通过仿真验证了所提算法的有效性.
文献关键词：
海基飞行训练;终端区;状态估计;自适应卡尔曼滤波;量测波门
中图分类号：
作者姓名：
柳超;王月基;张威;崔焰
作者机构：
海军航空大学,山东烟台264000
文献出处：
引用格式：
[1]柳超;王月基;张威;崔焰-.海基训练中终端区飞机状态估计方法)[J].航空计算技术,2022(05):51-54
A类：
海基飞行训练,量测波门
B类：
终端区,机状态,状态估计,估计方法,飞行航线,比较复杂,降落,甲板,摇荡,测量设备,设备的稳定性,测量误差,紊流,状态方程,系统误差,误差值,真实值,滤波性能,性能下降,自适应卡尔曼滤波,卡尔曼滤波器,中野,野值,仿真验证
AB值：
0.282646
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