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单脉冲雷达导引头联合检测与DOA估计算法
文献摘要：
在雷达导引头末制导阶段,低信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)导致对目标的检测和定位性能恶化.为此,本文提出一种基于随机有限集的联合检测与DOA(Direction of Arrival)估计算法.该算法在单目标伯努利滤波器框架下,基于点目标扩展函数对经过低门限判决后的数据构建目标观测方程,在天线和视线混合坐标系下建立状态变量描述,求解状态向量微分方程并对其离散化得到离散时间差分方程,经过状态误差分析得到状态转移模型,再经过粒子递归实现联合检测与状态估计.通过仿真实验,验证了该算法的有效性.与传统跟踪前检测方法对比,该算法能在低信噪比下提高检测性能和DOA估计精度.
文献关键词：
单脉冲雷达;信噪比;DOA估计;粒子实现;检测性能;雷达导引头;反隐身
中图分类号：
作者姓名：
董文豪;黄倩兰;范红旗;付强;宋志勇
作者机构：
国防科技大学 电子科学学院 ATR重点实验室,长沙 410073
文献出处：
引用格式：
[1]董文豪;黄倩兰;范红旗;付强;宋志勇-.单脉冲雷达导引头联合检测与DOA估计算法)[J].航空兵器,2022(01):98-106
A类：
B类：
单脉冲雷达,雷达导引头,联合检测,DOA,估计算法,末制导,低信噪比,Signal,Noise,Ratio,SNR,检测和定位,定位性能,随机有限集,Direction,Arrival,单目标,伯努利,滤波器,点目标,门限,判决,构建目标,目标观测,观测方程,天线,视线,混合坐标系,立状,状态变量,状态向量,微分方程,离散化,离散时间,时间差,差分方程,误差分析,状态转移,再经,递归,状态估计,方法对比,高检,检测性能,估计精度,粒子实现,反隐身
AB值：
0.488956
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