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基于自适应谱聚类的终端区进场轨迹识别
文献摘要：
在复杂的终端区运行环境下,为了准确分析终端区进场航空器交通流分布情况以及有效评估中心轨迹的提取是否符合标准飞行程序,提出了一种基于自适应谱聚类的终端区进场轨迹识别方法.采用等时间间隔重采样方法对轨迹进行处理,利用多维特征计算轨迹间相似性,提出了基于多特征融合的自适应谱聚类算法,并选取各簇轨迹间距离之和的平均值最小的轨迹作为中心轨迹.试验表明该方法能够有效选取参数使聚类效果最优,并有效识别交通流分布规律.
文献关键词：
中心轨迹;轨迹聚类;谱聚类
中图分类号：
作者姓名：
杨璐;李印凤;傅子涛;肖淑敏;魏秀杰
作者机构：
华北理工大学建筑工程学院 河北唐山 063210;中国民用航空华北地区空中交通管理局 北京 100621
文献出处：
引用格式：
[1]杨璐;李印凤;傅子涛;肖淑敏;魏秀杰-.基于自适应谱聚类的终端区进场轨迹识别)[J].指挥信息系统与技术,2022(04):63-68
A类：
B类：
终端区,区运,运行环境,进场航空器,交通流,有效评估,中心轨迹,符合标准,飞行程序,时间间隔,重采样,采样方法,多维特征,特征计算,多特征融合,自适应谱聚类算法,轨迹聚类
AB值：
0.307106
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