典型文献
基于NSGA Ⅱ的机场场面滑行路径优化
文献摘要：
为求解大型机场场面的滑行路径规划问题,建立了双目标整数规划模型,并用NSGA Ⅱ算法求解模型.NS-GA Ⅱ是一种遗传算法,降低了非劣排序遗传算法的复杂性,具有运行速度快,解集的收敛性好的优点,成为其他多目标优化算法性能的基准.以中国某枢纽机场的实际运行数据为例,进行实验仿真,证明算法的可行性、有效性.
文献关键词：
滑行路径规划;最短路径;多目标优化;帕累托最优
中图分类号：
作者姓名：
黄邦菊;吕明燕;李保强;熊慧敏
作者机构：
中国民用航空飞行学院,四川广汉618000;民航中南机场设计研究院(广州)有限公司,广东广州510000
文献出处：
引用格式：
[1]黄邦菊;吕明燕;李保强;熊慧敏-.基于NSGA Ⅱ的机场场面滑行路径优化)[J].航空计算技术,2022(02):40-43
A类：
B类：
NSGA,机场场面,滑行路径优化,大型机场,滑行路径规划,规划问题,双目标,整数规划模型,解模,非劣排序遗传算法,运行速度,解集,收敛性,多目标优化算法,算法性能,枢纽机场,实际运行,运行数据,实验仿真,最短路径,帕累托最优
AB值：
0.349484
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