典型文献
一种航迹数据高维特征矩阵提取方法
文献摘要：
针对雷达航迹数据特征提取不充分使得对空中目标分类识别准确率低的问题,提出了一种航迹数据高维特征矩阵提取方法.首先从机动性、巡航性、飞行区域以及高阶特征进行航迹数据分析,进而在不同维度统计数据特征、提取多维航迹数据特征参数,最终形成航迹数据高维特征矩阵.通过实测航迹数据实验表明对特征提取充分,多类机器学习方法验证识别率统计均值为92.4％,证明了本文算法的可行性与稳定性,该方法可作为提升航迹目标识别准确率的有效手段.
文献关键词：
目标识别;特征提取;高维特征;航迹规律;航迹分类
中图分类号：
作者姓名：
吴济洲;张红敏
作者机构：
信息工程大学数据与目标工程学院,河南 郑州 450001
文献出处：
引用格式：
[1]吴济洲;张红敏-.一种航迹数据高维特征矩阵提取方法)[J].指挥控制与仿真,2022(01):51-57
A类：
航迹规律,航迹分类
B类：
高维特征,特征矩阵,雷达航迹,数据特征,空中目标,目标分类,分类识别,识别准确率,机动性,巡航,飞行区,不同维度,测航,机器学习方法,方法验证,识别率,目标识别
AB值：
0.278203
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
