典型文献
端到端的飞机尾涡特征参数估计
文献摘要：
为了实现繁忙机场的动态尾流间隔调整,提出了一种基于深度学习网络和相干光激光雷达技术的端到端飞机尾流特征参数估计模型.首先,基于深度可分离卷积块构建轻量化主干网络以提取径向速度场的潜在基础特征.然后针对飞机尾流左右涡旋,构建相应的特征参数预测模块.最后,使用经半自动RV方法处理的风场测量用于模型参数输出的监督学习.团队在双流国际机场安置激光雷达扫描飞机航迹线区域风场构建数据集对模型训练、验证和测试.实验结果表明,定制的参数估计模型预测环量误差低至8.42m2/s、位置定位误差低至1.59m,模型能够有效辅助管制员进行空中交通智能化管理.
文献关键词：
激光雷达;尾涡;特征参数;尾流探测
中图分类号：
作者姓名：
潘卫军;冷元飞;蒋倩兰;吴天祎
作者机构：
中国民航飞行学院空中交通管理学院 广汉 618307
文献出处：
引用格式：
[1]潘卫军;冷元飞;蒋倩兰;吴天祎-.端到端的飞机尾涡特征参数估计)[J].舰船电子工程,2022(09):87-91
A类：
轻量化主干网络,42m2,尾流探测
B类：
端到端,飞机尾涡,参数估计,繁忙机场,动态尾流间隔,深度学习网络,相干光,激光雷达技术,尾流特征,深度可分离卷积,径向速度,速度场,涡旋,参数预测,半自动,RV,风场,监督学习,双流,国际机场,安置,航迹,迹线,模型训练,位置定位,定位误差,59m,管制员,行空,空中交通,智能化管理
AB值：
0.377538
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
