典型文献
一种基于雷达高分辨距离像的空天时敏目标识别方法
文献摘要：
针对空天时敏目标识别问题,提出了一种新的针对雷达高分辨距离像(HRRP)的序贯特征提取方法,并设计了一种基于决策树和支持矢量描述(SVDD)方法的多分类器.该方法首先基于时序HRRP估计目标的径向尺寸,利用序贯脉冲积累对尺寸估计结果进行滑窗处理,获取各个窗内径向尺寸的均值、极差、中值以及结尾均值四种统计特征;然后,将得到的四种特征进行拼接,从而获取更加鲁棒的高维特征;最后,使用基于决策树的多分类SVDD方法(Multi-SVDD-DT)对获取的高维特征进行分类.四类飞机的测量数据实验表明,本文所提方法可以提取出目标的稳健特征,能够有效完成空天时敏目标的识别任务.
文献关键词：
时敏目标;高分辨距离像;径向尺寸估计;多分类器设计;决策树;目标识别;雷达
中图分类号：
作者姓名：
邱祥风;霍凯;张新禹;姜卫东
作者机构：
国防科技大学 电子科学学院,长沙 410073
文献出处：
引用格式：
[1]邱祥风;霍凯;张新禹;姜卫东-.一种基于雷达高分辨距离像的空天时敏目标识别方法)[J].航空兵器,2022(02):13-18
A类：
径向尺寸估计,多分类器设计
B类：
高分辨距离像,天时,时敏目标,目标识别方法,HRRP,序贯,决策树,SVDD,估计目标,脉冲积累,滑窗,极差,中值,结尾,统计特征,拼接,高维特征,Multi,DT,四类,测量数据
AB值：
0.259153
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