典型文献
复杂对抗场景下的对空目标混合智能抗干扰研究
文献摘要：
目标识别与抗干扰技术已经成为决定精确制导武器性能优劣的关键技术.本文针对复杂对抗场景下红外空空导弹作战特点,分析了其目标识别与抗干扰发展需求,提出了融合传统算法与深度学习的混合智能抗干扰算法.该算法充分利用传统算法在确定场景下的高可靠性优势与深度学习算法在复杂场景下的高维特征提取能力,最大化挖掘了导弹探测的场景信息,对于提高系统抗干扰能力具有重要意义.在此基础上,构造了算法测试训练的空战数据集,覆盖了典型的空战作战场景.实验结果表明,相同特征融合条件下,典型场景混合智能抗干扰算法的全程抗干扰概率达到了71.56％,比传统算法提高了15.77％,验证了算法的有效性.
文献关键词：
红外空空导弹;智能抗干扰;空战数据集;特征提取;目标识别;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
张良;李少毅;杨曦;田晓倩
作者机构：
中国空空导弹研究院,河南 洛阳 471009;航空制导武器航空科技重点实验室,河南 洛阳 471009;西北工业大学 航天学院,西安 710072
文献出处：
引用格式：
[1]张良;李少毅;杨曦;田晓倩-.复杂对抗场景下的对空目标混合智能抗干扰研究)[J].航空兵器,2022(01):22-28
A类：
红外空空导弹,空战数据集
B类：
混合智能,智能抗干扰,干扰研究,目标识别,抗干扰技术,精确制导武器,作战特点,传统算法,抗干扰算法,确定场景,高可靠性,深度学习算法,复杂场景,高维特征,特征提取能力,抗干扰能力,算法测试,试训,作战场景,特征融合,典型场景
AB值：
0.268968
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