典型文献
急性心肌梗死患者并发心力衰竭的影响因素分析及预测模型构建
文献摘要：
目的 分析急性心肌梗死患者并发心力衰竭的危险因素并构建列线图模型.方法 收集2020年1月至2020年12月于广东医科大学附属第二医院就诊的160例急性心肌梗死患者为研究对象,分为心力衰竭组(50例)和无心力衰竭组(110例).记录临床资料,采用Logistic多元回归模型分析急性心肌梗死患者并发心力衰竭的独立危险因素.采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)及校正、决策曲线评估Nomogram模型临床效能.结果 与无心力衰竭组患者相比,心力衰竭组年龄≥65的患者比例、Killip心功能分级≥Ⅱ级患者比例、心率、呼吸频率及血尿素氮(blood urea nitrogen,BUN)、低密度脂蛋白胆固醇(low-density lipoprotein-cholesterol,LDL-C)、三酰甘油(triacylglycerol,TG)浓度较大、高密度脂蛋白胆固醇(high-density lipoprotein-cholesterol,HDL-C)浓度较小.BUN、TG、LDL-C、HDL-C、心率、呼吸频率的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.734、0.775、0.749、0.757、0.754、0.735;最佳截断值为9.38 mmol/L、2.07 mmol/L、2.46 mmol/L、1.28 mmol/L、102.48次/min、21.26次/min.年龄(≥65岁)、Killip心功能分级≥Ⅱ级、BUN(≥9.38 mmol/L)、TG(≤2.07 mmol/L)、LDL-C(>2.46 mmol/L)、HDL-C(≤1.28 mmol/L)是急性心肌梗死并发心力衰竭的独立危险因素.Nomogram模型预测急性心肌梗死并发心力衰竭的发生风险C-index为0.769(95％CI:0.694-0.796),Nomogram模型预测急性心肌梗死并发心力衰竭的风险阈值>0.17.结论 基于年龄、Killip心功能分级≥Ⅱ级、BUN、TG、LDL-C、HDL-C构建预测急性心肌梗死并发心力衰竭的Nomogram模型具有临床应用价值.
文献关键词：
心肌梗死;心力衰竭;影响因素;预测模型
中图分类号：
作者姓名：
唐燕平;李善敬;苏钟东
作者机构：
广东医科大学附属第二医院,广东湛江524000
文献出处：
引用格式：
[1]唐燕平;李善敬;苏钟东-.急性心肌梗死患者并发心力衰竭的影响因素分析及预测模型构建)[J].岭南心血管病杂志,2022(05):438-443
A类：
B类：
急性心肌梗死患者,预测模型构建,列线图模型,无心,多元回归模型,受试者工作特征曲线,receiver,operating,characteristic,curve,决策曲线,Nomogram,临床效能,Killip,心功能分级,呼吸频率,血尿素氮,blood,urea,nitrogen,BUN,低密度脂蛋白胆固醇,low,density,lipoprotein,cholesterol,LDL,三酰甘油,triacylglycerol,高密度脂蛋白胆固醇,high,HDL,area,under,截断值,心肌梗死并发心力衰竭,发生风险,风险阈值,临床应用价值
AB值：
0.193919
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