典型文献
基于改进粒子群算法的农业机械产品装配分组优化配置
文献摘要：
针对当前方法对农业机械产品装配分组优化配置时未考虑相关的约束条件,存在算法收敛性差、农业机械产品产出率低和配置性能低的问题,提出基于改进粒子群算法的农业机械产品装配分组优化配置方法.设置关于农业机械产品零件装配的条件,分别为装配公差等级、尺寸链、质量损失-公差函数以及成本控制函数,将所有条件进行融合构建装配约束函数,并将其作为农业机械产品装配分组配置模型.利用改进的粒子群算法对模型进行求解,即通过不断更新外部集保证数据完整性,并更新极值,最终经过多次迭代获取最优配置结果,实现农业机械产品装配分组优化配置.实验结果表明,该方法的收敛性好、农业机械产品产出率高和配置性能高,实际应用效果更好.
文献关键词：
粒子群算法;农业机械产品;装配分组;优化配置;约束条件
中图分类号：
作者姓名：
陈杰;韩海豹
作者机构：
晋中信息学院,山西晋中030800
文献出处：
引用格式：
[1]陈杰;韩海豹-.基于改进粒子群算法的农业机械产品装配分组优化配置)[J].机械与电子,2022(01):30-35
A类：
B类：
改进粒子群算法,农业机械产品,产品装配,装配分组,前方,收敛性,产出率,配置方法,零件装配,装配公差,公差等级,尺寸链,质量损失,成本控制,控制函数,融合构建,装配约束,约束函数,组配,配置模型,改进的粒子群算法,不断更新,保证数据,数据完整性,极值,多次迭代,最优配置,实际应用效果
AB值：
0.262329
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