典型文献
考虑源荷相关性的含EV充电站的DG优化配置研究
文献摘要：
在清洁能源大规模发展的背景下,分布式电源(Distributed Generation,DG)和电动汽车(Elec?tric Vehicle,EV)接入配电网,会对其规划和运行带来诸多影响,为保证系统高效、经济和安全运行,文中建立了DG与EV充电站协调规划模型.利用拉丁超立方采样(LHS)以及矩阵变换法,对DG与传统负荷间存在的相关性进行描述;通过蒙特卡洛模拟法对EV充电负荷进行预测,根据K-means算法进行场景聚类得到典型运行场景;构建以综合年费用、供电可靠性成本以及电压偏移量最小为目标的规划模型,采用改进的粒子群算法(Chaos Particle Swarm Optimization,CPSO)进行求解,结合IEEE-33节点系统进行仿真验证.结果表明,所建模型下的综合协调规划可以提高系统的经济性与可靠性,并达到改善电压质量的目的,也验证了CPSO算法的可行性与快速有效性.
文献关键词：
分布式电源;电动汽车充电站;多目标;优化配置
中图分类号：
作者姓名：
蒋虹;马平
作者机构：
青岛大学电气工程学院,山东青岛266071
文献出处：
引用格式：
[1]蒋虹;马平-.考虑源荷相关性的含EV充电站的DG优化配置研究)[J].电子设计工程,2022(13):16-22
A类：
B类：
源荷相关性,EV,DG,配置研究,清洁能源,大规模发展,分布式电源,Distributed,Generation,Elec,tric,Vehicle,配电网,保证系统,协调规划,规划模型,拉丁超立方采样,LHS,矩阵变换,变换法,蒙特卡洛模拟法,充电负荷,means,场景聚类,运行场景,供电可靠性,电压偏移,偏移量,改进的粒子群算法,Chaos,Particle,Swarm,Optimization,CPSO,IEEE,节点系统,仿真验证,综合协调,电压质量,快速有效,电动汽车充电站
AB值：
0.472664
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