典型文献
基于改进粒子群算法的储能优化配置
文献摘要：
储能将功率在时间维度上进行转移,可以抑制电压波动,减小网络损耗.为了合理地配置储能,以改进多目标粒子群算法为基础,建立一种以电压波动率、网络损耗和配置成本为优化目标的储能优化模型.在粒子初始化阶段,通过增加初始粒子个数,挑选出分散的非支配优势粒子作为初始种群,来提高初始种群的随机性;在速度更新阶段,采用节点电压指导粒子的进化方向,提高算法的计算速度.采用IEEE-33节点算例的仿真结果表明,对粒子群算法的改进提高了算法的稳定性、计算速度和精度;采用改进算法的储能配置方案,降低了系统的节点电压波动,减小了电能损耗.
文献关键词：
配电网;改进粒子群算法;储能配置;多目标优化
中图分类号：
作者姓名：
温春雪;赵天赐;于赓;王鹏;李建林
作者机构：
北方工业大学北京市变频技术工程研究中心,北京 100144
文献出处：
引用格式：
[1]温春雪;赵天赐;于赓;王鹏;李建林-.基于改进粒子群算法的储能优化配置)[J].电气技术,2022(10):1-9,58
A类：
B类：
改进粒子群算法,储能优化配置,时间维度,电压波动,网络损耗,改进多目标粒子群算法,波动率,优化目标,初始化,挑选出,初始种群,随机性,速度更新,节点电压,计算速度,IEEE,点算,改进提高,改进算法,储能配置,配置方案,电能损耗,配电网,多目标优化
AB值：
0.328735
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