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基于改进粒子群算法的蛋白质结构预测
文献摘要：
蛋白质序列结构稳定性对生命体的疾病防治具有十分重要的意义.该文将粒子群算法和禁忌搜索法融合在一起,提出了 一种新的蛋白质结构的预测方法.首先,按照粒子群算法求取初始解,避免单纯使用禁忌搜索法对初始解的过度依赖.其次,运用禁忌搜索法构建邻域函数、候选解集、禁忌表和禁忌准则.最后,通过粒子群算法和禁忌搜索法的融合完成蛋白质结构的预测.试验结果表明:对不同长度的4组人工蛋白质序列,该文方法获得了最低的势能值和稳定结构预测结果,效果明显优于其他2种对比方法.
文献关键词：
蛋白质;稳定结构;预测;融合算法
中图分类号：
作者姓名：
李明珠
作者机构：
黑龙江中医药大学基础医学院,黑龙江 哈尔滨150040
文献出处：
引用格式：
[1]李明珠-.基于改进粒子群算法的蛋白质结构预测)[J].中国新技术新产品,2022(22):39-41
A类：
B类：
改进粒子群算法,蛋白质结构预测,蛋白质序列,序列结构,结构稳定性,疾病防治,治具,禁忌搜索,搜索法,合在一起,求取,初始解,邻域,解集,成蛋白,同长,组人,势能,能值,稳定结构,比方,融合算法
AB值：
0.277288
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