典型文献
考虑电动汽车充电失败的联合微电网优化策略
文献摘要：
为减少微电网的运行成本和电动汽车用户充电成本,降低电动汽车的充电失败率和缺充电量.文章建立了基于住宅区微电网和工业园区微电网的联合微电网模型.利用蒙特卡洛法随机产生电动汽车的出行时间,将电动汽车作为分布式电源并入联合微电网,建立了基于充电紧迫度、放电裕度的电动汽车有序充放电的模型.将引力搜索算法和粒子群优化算法优势互补,提出了一种基于线性递减权重的混合粒子群引力搜索算法,并利用其对模型进行求解.算例结果表明,基于线性递减权重的混合粒子群引力搜索算法有更快的收敛速度和全局搜索能力;通过充电紧迫度、放电裕度对电动汽车的充电方式、放电量进行控制,充电失败率、充电成本均明显将低;将电动汽车并入联合微电网后,减少了柴油机的工作时间和从大电网的购电量,降低了联合微电网的运行成本.
文献关键词：
联合微电网;电动汽车充放电;充电紧迫度和放电裕度;混合粒子群引力搜索算法
中图分类号：
作者姓名：
曹伟;曾宪文;高桂革;文传博
作者机构：
上海电机学院电气学院,上海201306
文献出处：
引用格式：
[1]曹伟;曾宪文;高桂革;文传博-.考虑电动汽车充电失败的联合微电网优化策略)[J].电测与仪表,2022(07):26-35
A类：
联合微电网,混合粒子群引力搜索算法,充电紧迫度和放电裕度
B类：
电动汽车充电,电网优化,运行成本,电动汽车用户,充电成本,失败率,住宅区,工业园区,园区微电网,电网模型,蒙特卡洛法,出行时间,分布式电源,并入,有序充放电,粒子群优化算法,优势互补,线性递减权重,收敛速度,全局搜索,搜索能力,过充电,充电方式,放电量,柴油机,工作时间,大电网,购电,电动汽车充放电
AB值：
0.215211
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