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基于IC卡数据的城市地铁客流特性分析
文献摘要：
通过IC卡数据分析城市轨道交通客流运行特性,对杭州地铁近一个月的地铁连续刷卡数据进行分析.利用调查数据研究客流出行特征,如高峰小时断面客流量,每小时上下车人数和高峰时段内出行人数,各站点OD,线路换乘人数和换乘比例,线路客流量等,从而分析客流特性指标的方法.结论显示:杭州地铁全网日均出行量约120万人次,其中1号线客流量最大;1,2号线之间的换乘次数最大,平均每日可达到20万人次;建议根据实时统计的进出站客流量,调整发车频次,增加运力等手段避免造成客流量大量积压导致交通瘫痪,为有效进行地铁站的人流疏导做支持.
文献关键词：
地铁;客流分析;OD分布;换乘人数;SQL数据库
中图分类号：
作者姓名：
郭瑞军;李天琦;唐博林
作者机构：
大连交通大学交通运输工程学院,辽宁大连 116028;北京工业大学城市交通学院,北京 100124
文献出处：
引用格式：
[1]郭瑞军;李天琦;唐博林-.基于IC卡数据的城市地铁客流特性分析)[J].大连交通大学学报,2022(02):14-20
A类：
换乘人数,换乘比
B类：
IC,城市地铁,地铁客流,客流特性,城市轨道交通,轨道交通客流,运行特性,杭州地铁,一个月,刷卡数据,数据研究,出行特征,高峰小时,断面客流,客流量,上下车,各站,OD,特性指标,全网,日均,万人次,时统,进出站,整发,发车,运力,积压,瘫痪,地铁站,人流,疏导,客流分析,SQL
AB值：
0.40527
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