典型文献
基于POI信息熵的轨道交通客流影响因素分析——以重庆地铁一号线为例
文献摘要：
将某工作日实测的重庆市主城区轨道交通一号线客流作为研究对象,依据手机品牌区分客流不同的收入层次,一方面基于从Date Map检索的POI数据,引入信息熵算法计算地铁站点周围POI组合结构的均衡度和优势度;另一方面运用单因素方差分析法分析POI组合结构对轨道客流变化的影响是否显著,系统分析一号线工作日的客流特征及POI组合结构对轨道通勤客流的影响.研究表明:重庆市地铁POI的分布受到了人口密集程度、空间距离与经济发展阶段等因素的制约.在站点不同的区位条件下,人们拥有不同的生活需求,土地供给情况的差异也影响了各类POI的布局和数量.
文献关键词：
POI;Wi-Fi探针;信息熵;轨道交通客流
中图分类号：
作者姓名：
陈雨婷;李秋婷;罗玲卓
作者机构：
重庆师范大学地理与旅游学院,重庆400000;江西省奉新县第四中学,江西 宜春330700
文献出处：
引用格式：
[1]陈雨婷;李秋婷;罗玲卓-.基于POI信息熵的轨道交通客流影响因素分析——以重庆地铁一号线为例)[J].技术与市场,2022(01):32-36,39
A类：
B类：
POI,信息熵,轨道交通客流,客流影响,一号线,工作日,重庆市主城区,Date,Map,算法计算,地铁站点,组合结构,均衡度,优势度,单因素方差分析,方差分析法,轨道客流,客流变化,客流特征,通勤,空间距离,经济发展阶段,区位条件,土地供给,Wi,Fi
AB值：
0.386996
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