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城市轨道交通车站客流风险状态预测方法
文献摘要：
作为轨道交通与城市生活交融的载体和线路间的中转节点,车站具有吸引、聚集、转换、疏散客流的特殊功能.随着路网客流不断增大,车站内部(如通道、楼扶梯、站台等区域点位)存在一定的拥挤踩踏风险,需要重点监控.近年来,北京市轨道交通指挥中心通过现场调查,全路网共排查出431个风险点位,作为调度指挥系统每日重点监视的对象.但是,由于人工调查获取的数据不能覆盖每个点位全日期、全时段的风险状态,因此,需要开展客流风险指标预测,以弥补人工调查无法填补的数据缺口.根据点位客流风险成因,逐个点位建立客流风险指标与客流量指标的关联关系,即基于线性拟合的风险预测模型,实现城市轨道交通车站客流风险状态预测.该预测方法作为支撑车站客流风险预警的一种手段,在北京市轨道交通指挥中心调度应急指挥、乘客诱导与信息服务平台中应用.
文献关键词：
轨道交通;车站;客流风险;预测建模;监测预警
中图分类号：
作者姓名：
王月玥;孙琦
作者机构：
北京轨道交通路网管理有限公司,北京 100101
文献出处：
引用格式：
[1]王月玥;孙琦-.城市轨道交通车站客流风险状态预测方法)[J].中国铁路,2022(05):118-124
A类：
B类：
城市轨道交通车站,客流风险,状态预测,城市生活,疏散,散客,特殊功能,路网,站内,扶梯,站台,拥挤,踩踏,重点监控,北京市轨道交通,交通指挥,指挥中心,心通,现场调查,全路,查出,风险点,调度指挥,指挥系统,监视,查获,全日,风险指标,指标预测,查无,据点,风险成因,逐个,客流量,流量指标,关联关系,线性拟合,风险预测模型,风险预警,应急指挥,乘客,信息服务平台,预测建模,监测预警
AB值：
0.34941
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