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基于K-means算法的数字化教学资源的学生行为数据分析——以"护理管理学"课程为例
文献摘要：
为进一步加强数字化教学资源在课程教学中的应用,提高数字化教学资源质量,实现对数字化教学资源质量持续改进的目的,以"护理管理学"课程为例,采集497名学生一个学期36类数字化教学资源行为数据,经过归一化处理、基于K-means算法完成行为数据的聚类.根据聚类结果,对各类数字化教学资源进行分析并提出针对性的改进建议.该方法可以解决数据量大、无法实现准确分析和避免手动分析结果偏差较大的问题,同时利用资源聚类结果,分析数字化教学资源的质量,为资源质量持续提升奠定基础.
文献关键词：
数字化教学资源;行为数据;K-means算法;聚类
中图分类号：
作者姓名：
张政庭;周恒宇;崔璀;袁龙
作者机构：
重庆医科大学 护理学院,重庆 400016;重庆医科大学 附属儿童医院,重庆 400016
文献出处：
引用格式：
[1]张政庭;周恒宇;崔璀;袁龙-.基于K-means算法的数字化教学资源的学生行为数据分析——以"护理管理学"课程为例)[J].中国医学教育技术,2022(06):665-669
A类：
B类：
means,数字化教学资源,学生行为数据,护理管理学,教学资源质量,质量持续改进,归一化处理,成行,改进建议,数据量,资源聚类
AB值：
0.197222
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