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基于特征电压模型的锂离子电池容量估计与RUL预测
文献摘要：
锂离子电池的容量与剩余使用寿命预测对提高其安全性具有重要的意义.该文提出一种基于改进粒子群滤波(PF)算法与特征电压关联模型的锂离子电池容量估计与剩余使用寿命预测方法.提取放电曲线中的特征电压,建立特征电压循环次数及特征电压容量2个关联模型;应用改进PF算法对2个关联模型的参数进行辨识,以实现容量的在线估计与剩余寿命的离线预测;利用此方法通过拟合样本电池老化数据来优化建议概率密度的初始值,提高模型参数辨识的准确性以提高所建立关联模型的精度.结果表明:所提出的方法容量估计误差能保持在3％以内,寿命预测误差保持在5％以内.
文献关键词：
锂离子电池;容量估计;剩余寿命预测;改进粒子群滤波(PF)算法
中图分类号：
作者姓名：
来鑫;孟正;韩雪冰;郑岳久
作者机构：
上海理工大学 机械工程学院,上海 200093,中国;汽车安全与节能国家重点实验室,清华大学,北京 100084,中国
文献出处：
引用格式：
[1]来鑫;孟正;韩雪冰;郑岳久-.基于特征电压模型的锂离子电池容量估计与RUL预测)[J].汽车安全与节能学报,2022(01):194-201
A类：
B类：
电压模型,锂离子电池,电池容量估计,RUL,剩余使用寿命预测,改进粒子群,PF,关联模型,寿命预测方法,循环次数,应用改进,在线估计,离线,过拟合,电池老化,优化建议,概率密度,初始值,模型参数辨识,估计误差,预测误差,剩余寿命预测
AB值：
0.25095
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