典型文献
基于容量增量变化量曲线的锂电池健康状态估计
文献摘要：
提出了基于容量增量变化量曲线的电池健康状态估计新方法,该曲线具有随电池老化平移不明显的特点,并有利于特征参数的确定和提取.利用随机森林方法分析该曲线上各个函数值的重要性,根据重要性筛选出曲线上可以作为表征参数的函数值,并使用神经网络建立起表征参数与健康状态的映射关系.利用马里兰大学老化数据验证该方法的平均绝对百分比误差为0.77％,健康状态估计值误差基本控制在2％以内,具有较高的精度.
文献关键词：
锂离子电池;健康状态;容量增量曲线;表征参数;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
郭春辰;王哲;李玲莲;姜挥
作者机构：
同济大学汽车学院,上海 201804;上海卡鲁自动化科技有限公司,上海 200439
文献出处：
引用格式：
[1]郭春辰;王哲;李玲莲;姜挥-.基于容量增量变化量曲线的锂电池健康状态估计)[J].汽车工程学报,2022(05):670-676
A类：
B类：
变化量,锂电池,电池健康状态,健康状态估计,电池老化,平移,随机森林方法,函数值,重要性筛选,表征参数,映射关系,马里兰大学,数据验证,平均绝对百分比误差,估计值,锂离子电池,容量增量曲线
AB值：
0.317647
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
