典型文献
碳中和目标下退役电池筛选聚类关键技术研究
文献摘要：
随着"30·60碳达峰–碳中和"战略的提出,新能源逐步成为主力电源.储能技术作为平抑新能源波动、提升消纳能力的主要途径备受关注,但受经济性制约使其难以实现规模化推广.而退役动力电池梯次利用产业链逐步延伸,全寿命周期覆盖利用,有望成为破解这一困境的有效手段.依据现有的新能源汽车的保有量,每年至少有约30万t退役的动力电池需要处理.合理的筛选聚类是快速消纳大规模退役动力电池的有效手段,但电池种类不同、状态多样、工业化筛选方法缺失,不同应用场景下的筛选方法有待研究.首先梳理了双碳目标下的退役电池梯次利用的政策部署,并就典型梯次示范工程功能进行分析.其次,对面向退役动力电池的聚类算法以及评价方法进行了比较分析,明确了其优缺点、适用范围及评价指标;然后,建立了退役电池场景适用性评价体系,分析提高退役电池筛选的场景匹配度的方法;最后结合我国双碳战略目标对退役电池的筛选应用进行总结.
文献关键词：
退役电池;梯次利用;政策与标准;筛选聚类;场景应用
中图分类号：
作者姓名：
李建林;李雅欣;吕超;赵伟;武亦文;马速良
作者机构：
储能技术工程研究中心(北方工业大学),北京市石景山区 100144;哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,黑龙江省 哈尔滨市 150080;广东电网公司电力科学研究院,广东省广州市 510080
文献出处：
引用格式：
[1]李建林;李雅欣;吕超;赵伟;武亦文;马速良-.碳中和目标下退役电池筛选聚类关键技术研究)[J].电网技术,2022(02):429-441
A类：
筛选聚类,退役电池梯次利用
B类：
碳中和目标,电池筛选,关键技术研究,储能技术,平抑,新能源波动,消纳能力,难以实现,退役动力电池,动力电池梯次利用,全寿命周期,新能源汽车,保有量,筛选方法,双碳目标,示范工程,聚类算法,场景适用性,适用性评价体系,匹配度,双碳战略目标,筛选应用,政策与标准,场景应用
AB值：
0.249102
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