典型文献
考虑需求响应的电/热/气云储能优化配置策略
文献摘要：
面向越来越开放的能源交易市场,为充分调动用户侧资源,提出了一种考虑需求响应(demand response,DR)的电/热/气云储能(cloud energy storage,CES)优化配置策略.建立含电/热/气云储能能源集线器(energy hub,EH)结构,从参与云储能商业模式的用户侧与云储能提供商出发,构建两主体双层优化模型.底层基于长短期记忆和贝叶斯神经网络的概率预测方法,刻画新能源出力的不确定性,建立考虑需求响应的用户侧云储能充放能模型,以用户总成本最小为目标优化决策用户侧充放能行为,并将决策信息传递到云储能提供商.顶层以云储能提供商的总成本最小为目标,集中优化决策实体储能功率和容量的配置问题.通过大M法对目标以及约束中的非线性部分进行松弛线性化,将其转化为混合整数线性规划模型.最后,建立4个典型应用场景,通过Matlab中的YALMIP工具箱调用CPLEX优化求解器对不同场景下的模型进行求解,联合对比在4种不同场景下的整体成本与收益,验证该策略在资源共享、节约系统整体成本等方面的优越性.
文献关键词：
云储能(CES);需求响应(DR);综合能源系统;能源集线器(EH);松弛线性化;优化配置
中图分类号：
作者姓名：
丁曦;姜威;郭创新;奚增辉;高洁
作者机构：
浙江大学电气工程学院,杭州市310027;国网上海市电力公司,上海市200122
文献出处：
引用格式：
[1]丁曦;姜威;郭创新;奚增辉;高洁-.考虑需求响应的电/热/气云储能优化配置策略)[J].电力建设,2022(03):83-99
A类：
松弛线性化
B类：
需求响应,云储能,储能优化配置,优化配置策略,能源交易,交易市场,充分调动,动用,用户侧资源,demand,response,DR,cloud,energy,storage,CES,能源集线器,hub,EH,商业模式,提供商,双层优化模型,长短期记忆,贝叶斯神经网络,概率预测,出力,放能,总成本,目标优化,优化决策,能行,决策信息,信息传递,储能功率,混合整数线性规划模型,典型应用场景,Matlab,YALMIP,工具箱,调用,CPLEX,优化求解器,同场,成本与收益,系统整体,综合能源系统
AB值：
0.342585
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