典型文献
面向统一能源系统的中长期氢负荷预测
文献摘要：
未来能源社会中氢气将在电力、工业、供热、交通等领域发挥巨大作用,氢能将作为统一能源系统的关键要素,实现各能源相互转化.针对未来社会中氢能在工业、供热、交通等领域的需求,提出一种氢负荷预测的方法.获取工业领域的氢负荷样本数据,算出负荷数据的特征,采用支持向量机回归(SVR)算法,得到工业领域氢负荷预测模型;然后,以供热、交通领域需氢数据建立模型,采用改进灰色GM(1,1)模型与新陈代谢模型结合,得到供热、交通领域氢负荷预测模型;最后,叠加3种氢负荷预测,完成数学模型构建.从结果可以看出SVRT预测方法十分准确、改进灰色GM(1,1)模型与新陈代谢的组合模型组预测精度较高,该方法可用于中长期氢负荷预测.
文献关键词：
统一能源系统;氢负荷;支持向量机;灰色模型;预测
中图分类号：
作者姓名：
彭生江;孙传帅;妥建军;袁铁江
作者机构：
甘肃省电力公司经济技术研究院,甘肃兰州 730000;华北电力大学经济与管理学院,北京 102206;大连理工大学电气工程学院,辽宁大连 116024
文献出处：
引用格式：
[1]彭生江;孙传帅;妥建军;袁铁江-.面向统一能源系统的中长期氢负荷预测)[J].中国电力,2022(01):84-90
A类：
统一能源系统,SVRT
B类：
氢负荷,未来能源,氢气,供热,巨大作用,氢能,相互转化,未来社会,工业领域,负荷数据,支持向量机回归,负荷预测模型,交通领域,建立模型,GM,新陈代谢模型,组合模型,灰色模型
AB值：
0.205959
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
