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典型文献
基于数值天气预报风速误差修正的风电功率日前预测
文献摘要:
风电预测技术对构建高比例新能源的新型电力系统具有重要意义.数值天气预报(numerical weather prediction,NWP)的数据质量对风电功率日前预测的准确性有较大影响.然而,NWP的预报误差、NWP预报点与风电场间的空间距离和局地差异,往往导致NWP预报数据与风电场实测数据间存在时间横向误差和幅值纵向误差.对此,提出了一种基于时间序列相关性检验和残差通道注意力网络的NWP风速误差修正模型,将预报点处NWP风速修正为风电场轮毂风速.然后,结合修正后的NWP风速和风电场实时出力数据构建了基于双向门控循环网络的风电预测模型.最后,以华东某风电场的数据验证了所提方法的有效性.
文献关键词:
风电功率预测;数值天气预报;风速误差修正;相关性检验;门控循环单元
作者姓名:
苗长新;王霞;李昊;韩丽;文超
作者机构:
中国矿业大学电气工程学院,江苏省徐州市221116
文献出处:
引用格式:
[1]苗长新;王霞;李昊;韩丽;文超-.基于数值天气预报风速误差修正的风电功率日前预测)[J].电网技术,2022(09):3455-3462
A类:
风速误差修正
B类:
数值天气预报,日前预测,风电预测,预测技术,高比例新能源,新型电力系统,numerical,weather,prediction,NWP,数据质量,预报误差,风电场,空间距离,局地,报数,序列相关,相关性检验,残差通道注意力,注意力网络,误差修正模型,风速修正,轮毂,出力,双向门控循环网络,华东,数据验证,风电功率预测,门控循环单元
AB值:
0.281891
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