典型文献
图像处理技术在位场数据边界识别中的应用进展
文献摘要：
边界识别方法是重磁位场数据解释中非常重要的反演技术,是进一步深化解释工作的基础.在总结传统边界识别方法的基础上,阐述了图像处理技术在边界增强与边界拾取方面的应用现状,讨论了图像处理技术的优势与不足,最终指出利用人工智能深度学习技术中的图像分割方法,可提升边界识别的效果与自适应能力,为位场解释技术的自动化与智能化发展提供新的研究思路.
文献关键词：
重磁勘探;位场解释;图像处理;边界识别;边界增强;边界拾取
中图分类号：
作者姓名：
王风帆;吴云帆;孔敏;田先德
作者机构：
国家海洋信息中心,天津 300171;海军研究院,天津 300061
文献出处：
引用格式：
[1]王风帆;吴云帆;孔敏;田先德-.图像处理技术在位场数据边界识别中的应用进展)[J].海洋测绘,2022(01):36-40
A类：
边界拾取,位场解释
B类：
图像处理技术,在位,边界识别,数据解释,演技,边界增强,优势与不足,深度学习技术,图像分割,分割方法,自适应能力,解释技术,智能化发展,重磁勘探
AB值：
0.245746
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