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基于声呐图像的水下目标识别研究综述
文献摘要：
水下目标识别是水下无人探测的一项核心技术,在军事和民用领域都有重要的应用.根据当前的水下目标识别研究进展,全面阐述基于声呐图像的水下目标识别原理和方法,对总结研究现状、发现存在的问题以及挖掘潜在的研究方向具有积极意义.针对基于声呐图像的水下目标识别问题,论述了图像去噪、图像分割以及水下目标识别等方面的主要进展,阐述了基于深度学习实现声呐图像目标识别的最新技术发展现状.通过对水下目标处理过程的讨论和分析,指出基于声呐图像的水下目标识别算法中亟需解决的关键科学问题及可能的解决思路,并对该领域的未来发展方向做了进一步的展望.
文献关键词：
水下目标识别;声呐图像;去噪;图像分割;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
檀盼龙;吴小兵;张晓宇
作者机构：
南开大学 人工智能学院,天津 300350;海军研究院,北京 100161
文献出处：
引用格式：
[1]檀盼龙;吴小兵;张晓宇-.基于声呐图像的水下目标识别研究综述)[J].数字海洋与水下攻防,2022(04):342-353
A类：
B类：
声呐图像,水下目标识别,水下无人,民用领域,图像去噪,图像分割,主要进展,新技术发展,目标处理,目标识别算法,关键科学问题,解决思路
AB值：
0.163089
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