典型文献
基于实例分割的城中村建筑物矢量轮廓提取
文献摘要：
针对当前基于深度学习的遥感图像分割算法只能获取城中村建筑物像素掩膜,而无法直接获取矢量轮廓的问题,设计了一个实例分割模型PolarMask-UV,采用极轴表示代替传统的像素表示以描述目标轮廓,将繁重的逐像素密集预测任务简化为实例中心点分类和稀疏距离回归问题,实现对城中村建筑物的端到端矢量多边形提取.以2017年杭州市的高分二号影像为实验数据,分析结果表明:设计的算法在维持轻量化的同时可以有效地减少错检漏检,并且完整精细地恢复小尺寸目标的边界轮廓,具有良好的泛化性能;相比其他方法,可直接获得矢量边界且平均精度更高.研究成果可为城中村的规划管理业务提供直观准确的建筑物位置、形状及数量信息.
文献关键词：
深度学习;实例分割;高分辨率遥感影像;自动矢量化;城中村
中图分类号：
作者姓名：
陈颖敏;高建
作者机构：
南京邮电大学 地理与生物信息学院,南京 210023
文献出处：
引用格式：
[1]陈颖敏;高建-.基于实例分割的城中村建筑物矢量轮廓提取)[J].遥感信息,2022(01):125-133
A类：
PolarMask
B类：
实例分割,城中村,轮廓提取,遥感图像分割,图像分割算法,物像,像素,掩膜,接获,分割模型,UV,极轴,目标轮廓,繁重,中心点,回归问题,端到端,矢量多边形,杭州市,高分二号影像,检漏,漏检,小尺寸,泛化性能,其他方法,规划管理,管理业务,高分辨率遥感影像,自动矢量化
AB值：
0.361418
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