典型文献
基于高分辨率遥感的水源地风险源提取技术研究
文献摘要:
风险源提取是实现饮用水源地遥感监测的重要技术环节.基于高分遥感的风险源提取的技术方法体系,研发了结合面向对象和深度学习技术的风险源提取方法并进行了软件实现.以图像分割为基础通过面向对象深度学习分类提取大尺度自然分险源,再利用语义分割提取各类人工分险源,实现了不同分险源的分级提取.依托相应软件系统,以高分二号影像为主要数据源,以南京市夹江水源地为示范区开展了风险源提取试验.结果表明系统实现了包括水源地水体分布,以及水体周边建筑物、道路、农、林等多类人工、自然风险源目标的准确提取.
文献关键词:
饮用水源地;风险源;面向对象图像分析;深度学习;语义分割
中图分类号:
作者姓名:
曹琪;郑雅兰;沈谦;汪闽
作者机构:
南京师范大学地理科学学院,江苏南京,210023;教育部虚拟地理环境重点实验室(南京师范大学),江苏南京,210023;江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,江苏南京,210023;地理环境演化国家重点实验室培育基地(江苏省),江苏南京,210023
文献出处:
引用格式:
[1]曹琪;郑雅兰;沈谦;汪闽-.基于高分辨率遥感的水源地风险源提取技术研究)[J].测绘地理信息,2022(06):81-85
A类:
面向对象图像分析
B类:
高分辨率遥感,风险源,提取技术,饮用水源地,遥感监测,技术环节,高分遥感,技术方法体系,结合面,深度学习技术,软件实现,以图,图像分割,大尺度,语义分割,工分,分级提取,软件系统,高分二号影像,要数,数据源,夹江,江水,提取试验,系统实现,周边建筑物,自然风
AB值:
0.320378
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