典型文献
融合超像素与Wasserstein距离的遥感影像分割方法
文献摘要：
图像分割技术是图像处理和计算机视觉领域中的关键技术之一.随着近年来遥感成像技术的迅猛发展,传统基于像素的影像处理方法不再适用于高分辨率遥感影像.针对传统图像分割方法在分割准确性以及分割效率等问题上存在的不足,提出了一种融合超像素与Wasserstein距离的遥感影像分割方法.首先,对遥感影像进行SLIC(simple linear iterative clustering)算法预分割,生成超像素;然后,将超像素作为K-means算法的聚类中心,利用Wasserstein距离替代传统欧氏距离计算超像素之间的距离,完成聚类.理论和实验结果表明,新方法具有收敛性,在一定程度上提高了超像素预分割后的完整性,并且Wasserstein距离能够准确计算分布之间的差异性,在超像素距离计算上表现突出.
文献关键词：
影像分割;超像素;SLIC算法;Wasserstein距离;聚类
中图分类号：
作者姓名：
周佳超;宫金杞;张荣庭;张广运
作者机构：
南京工业大学测绘科学与技术学院,南京211816
文献出处：
引用格式：
[1]周佳超;宫金杞;张荣庭;张广运-.融合超像素与Wasserstein距离的遥感影像分割方法)[J].遥感信息,2022(05):56-62
A类：
B类：
超像素,Wasserstein,遥感影像分割,分割方法,图像分割,计算机视觉,影像处理,高分辨率遥感影像,SLIC,simple,linear,iterative,clustering,预分,means,聚类中心,欧氏距离,距离计算,收敛性
AB值：
0.252228
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