典型文献
三维建筑模型单体化的深度学习技术实现
文献摘要：
倾斜摄影三维建模技术能够快速建立目标区域的实景三维模型,但是该机制下的模型为连续不规则三角网(TIN),无法对其中具体的地理对象进行分析.本文采用深度学习语义分割方法提取建筑物,并与传统面向对象的影像分析提取结果进行对比.研究表明语义分割方法能够有效提取倾斜模型对应数字正射影像中的建筑物.通过对提取结果进行后处理得到建筑物矢量面,为每个建筑物添加基本属性信息,利用矢量面实现建筑物单体化并发布三维模型和数据服务,能够更有效地利用倾斜摄影模型展示研究区域地理空间和建筑物信息.
文献关键词：
倾斜摄影;三维建模;图像分割;深度学习;模型单体化
中图分类号：
作者姓名：
王文娜;张弓;吴侃;王瑞;亓立壮
作者机构：
中国矿业大学环境与测绘学院,江苏 徐州221116;中煤(西安)地下空间科技发展有限公司,陕西 西安710000;赣南科技学院,江西 赣州341000
文献出处：
引用格式：
[1]王文娜;张弓;吴侃;王瑞;亓立壮-.三维建筑模型单体化的深度学习技术实现)[J].测绘通报,2022(12):14-18,23
A类：
模型单体化
B类：
三维建筑模型,深度学习技术,倾斜摄影,三维建模技术,目标区域,实景三维模型,该机,不规则三角网,TIN,地理对象,习语,语义分割,分割方法,面向对象的影像分析,有效提取,倾斜模型,数字正射影像,理得,基本属性,属性信息,数据服务,区域地理,地理空间,图像分割
AB值：
0.354575
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