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基于自适应精确罚函数的分布式资源分配算法
文献摘要：
在多智能体系统中,分布式资源分配问题是近年来研究热点之一.分布式资源分配问题旨在通过智能体间信息交互实现资源最优配置.其中智能体局部约束给算法设计带来巨大挑战.首先,针对一阶多智能体系统,提出基于自适应精确罚函数的分布式资源分配算法,其中各智能体利用距离函数实现局部约束求解.此外,自适应设计思想旨在避免算法对全局先验知识获取.其次,利用跟踪技术实现二阶多智能体系统算法设计.并利用凸函数和非光滑分析法给出严谨的收敛性分析.最后,仿真结果验证了本文所设计优化算法对强凸分布式资源分配问题的有效性.
文献关键词：
分布式资源分配;自适应;距离函数;非光滑分析
中图分类号：
作者姓名：
时侠圣;徐磊;杨涛
作者机构：
中国矿业大学地下空间智能控制教育部工程研究中心,江苏徐州221116;东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室,辽宁沈阳110819
文献出处：
引用格式：
[1]时侠圣;徐磊;杨涛-.基于自适应精确罚函数的分布式资源分配算法)[J].控制理论与应用,2022(10):1937-1945
A类：
非光滑分析
B类：
罚函数,分布式资源分配,资源分配算法,分配问题,题旨,信息交互,资源最优,最优配置,局部约束,算法设计,距离函数,现局,约束求解,自适应设计,设计思想,先验知识,知识获取,跟踪技术,二阶多智能体系统,凸函数,收敛性分析
AB值：
0.247208
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