典型文献
基于改进DEPSO算法的冷水机组负荷优化方法
文献摘要：
针对目前单一优化算法对最优冷水机组负荷(OCL)的求解过程存在收敛性能不佳的问题,提出一种改进的具有差分进化算子的粒子群优化算法(改进DEPSO算法)求解夏季典型日的OCL,并利用k均值聚类算法对系统冷负荷进行分类,以最大限度降低多冷水机组系统的能耗.通过实际案例验证该方法的节能效果和有效性,结果表明,与粒子群优化算法和差分进化算法相比,所提方法能以较少的迭代次数搜索到最小系统能耗值,且获得较优的平均最小系统能耗值.
文献关键词：
冷水机组负荷;差分进化算子;改进DEPSO算法;平均最小系统能耗
中图分类号：
作者姓名：
闫秀英;许成炎
作者机构：
西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院,陕西西安710055
文献出处：
引用格式：
[1]闫秀英;许成炎-.基于改进DEPSO算法的冷水机组负荷优化方法)[J].控制工程,2022(12):2194-2203
A类：
差分进化算子,平均最小系统能耗
B类：
DEPSO,冷水机组负荷,负荷优化,OCL,收敛性能,粒子群优化算法,典型日,均值聚类,聚类算法,冷负荷,冷水机组系统,实际案例,节能效果,差分进化算法,迭代次数
AB值：
0.194683
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