典型文献
交叉熵鲸鱼算法的制冷机组能效优化
文献摘要：
结合制冷机组运行原理,建立了基于门控循环单元网络(GRU)的某卷烟厂空调制冷机组能效预测模型,采用交叉熵鲸鱼优化算法(CWOA)对制冷运行工况进行寻优,该优化策略能跟随冷负荷变化动态调节设备运行参数.基于这2种智能算法的决策系统既解决了卷烟厂空调制冷机组机理建模困难的问题,又解决了制冷机组运行能耗高的问题.以某卷烟厂空调制冷机组实测运行数据为基础进行了预测和优化仿真实验,预测结果表明制冷机组GRU模型在训练集和测试集上的均方根误差(RMSE)分别为1.047％和1.186％,预测精度高于LSTM网络模型,优化结果显示:CWOA优化后的能效值相比其他优化算法更高,较实际运行平均节能9％.因此,基于GRU-CWOA算法的智能模型可用于卷烟厂空调制冷机组的能效预测优化.
文献关键词：
制冷机组;能效预测;能效优化;门控循环单元网络;交叉熵鲸鱼算法
中图分类号：
作者姓名：
徐伟民;邬剑升;余数;桂腾跃;王华秋;向力
作者机构：
浙江中烟工业有限责任公司, 浙江 宁波 315504;重庆理工大学 两江人工智能学院, 重庆 401135;重庆太和空调自控有限公司, 重庆 400038
文献出处：
引用格式：
[1]徐伟民;邬剑升;余数;桂腾跃;王华秋;向力-.交叉熵鲸鱼算法的制冷机组能效优化)[J].重庆理工大学学报,2022(09):137-145
A类：
交叉熵鲸鱼算法,CWOA
B类：
制冷机组,能效优化,机组运行,运行原理,门控循环单元网络,GRU,卷烟厂,空调制冷,能效预测,鲸鱼优化算法,运行工况,冷负荷,负荷变化,变化动态,动态调节,调节设备,设备运行参数,智能算法,决策系统,机理建模,运行能耗,运行数据,优化仿真,训练集,测试集,RMSE,能效值,实际运行,智能模型
AB值：
0.21679
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