典型文献
基于小波旁瓣相消器的轴承故障特征提取
文献摘要：
为解决强背景噪声下声信号提取的轴承故障特征不显著问题,提出一种基于小波旁瓣相消器的故障特征提取方法.该方法利用小波滤波器组将含噪故障轴承声信号变换到小波域,进行小波域阵列广义旁瓣相消自适应波束形成,再通过小波滤波器组重构增强后的故障轴承信号,最后对重构增强后的信号进行包络解调并提取故障特征频率进行故障诊断.实验结果表明,该方法能够在强背景噪声下有效提取滚动轴承故障特征,并且相较于传统的延时求和波束形成器具有更好的降噪和故障特征增强效果.
文献关键词：
轴承故障诊断;声学诊断;小波滤波器组;波束形成;旁瓣相消技术
中图分类号：
作者姓名：
苏润凡;廖爱华;胡定玉;师蔚;高伟民;丁亚琦
作者机构：
上海工程技术大学城市轨道交通学院,上海 201620;上海市轨道交通振动与噪声控制技术工程研究中心,上海 201620;上海地铁维护保障有限公司车辆分公司,上海 200235
文献出处：
引用格式：
[1]苏润凡;廖爱华;胡定玉;师蔚;高伟民;丁亚琦-.基于小波旁瓣相消器的轴承故障特征提取)[J].测控技术,2022(12):29-35
A类：
旁瓣相消技术
B类：
于小波,波旁,轴承故障特征提取,背景噪声,声信号,信号提取,法利,小波滤波器组,换到,小波域,自适应波束形成,行包,包络解调,故障特征频率,有效提取,滚动轴承,延时,和波束,波束形成器,降噪,特征增强,增强效果,轴承故障诊断,声学诊断
AB值：
0.238725
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