典型文献
基于多尺度空间的直升机滚动轴承故障诊断
文献摘要：
针对直升机系统与传递路径复杂,采集信号中成分多样,传统方式提取的特征难以有效反映信号健康状态,影响滚动轴承诊断精度等问题,在传统时域指标的基础上,结合多尺度空间对特征空间重叠和信号跨尺度复杂性问题上的优势,构建多尺度指标作为故障分类的依据.根据ReliefF算法对原始高维多尺度特征迭代计算得到权重,利用权重值进行特征选择,同时减轻计算成本.权重最大的一部分特征将作为随机森林模型的输入,利用其多分类器集成学习的优势,进行滚动轴承故障分类诊断.通过滚动轴承公开数据集来说明所提方法的优势和可行性.数据处理结果表明,多尺度特征较原始时域特征具有更好的分类性能,并且随机森林在该算法中较其他分类模型分类效果更好.
文献关键词：
滚动轴承;多尺度空间;随机森林;故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
黄玉婧;徐智;单添敏;曹亮;王景霖;沈勇
作者机构：
故障诊断与健康管理技术航空科技重点实验室,上海 201601;航空工业上海航空测控技术研究所,上海 201601
文献出处：
引用格式：
[1]黄玉婧;徐智;单添敏;曹亮;王景霖;沈勇-.基于多尺度空间的直升机滚动轴承故障诊断)[J].测控技术,2022(10):52-57,65
A类：
直升机滚动轴承
B类：
多尺度空间,滚动轴承故障诊断,机系统,传递路径,传统方式,健康状态,时域指标,特征空间,空间重叠,跨尺度,ReliefF,高维,维多,多尺度特征,迭代计算,用权,权重值,特征选择,计算成本,分特征,随机森林模型,多分类器集成,集成学习,故障分类诊断,公开数据集,处理结果,时域特征,分类性能,分类模型,模型分类,分类效果
AB值：
0.333929
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