典型文献
异构混合相关熵有源噪声控制算法
文献摘要：
近几年兴起的基于最大相关熵准则的FxMCC算法在有源噪声控制系统中取得了良好的降噪性能.然而,已有的FxMCC算法仅使用了单一的高斯核,算法在强脉冲噪声环境下降噪能力严重退化,且算法对核宽参数极敏感,不合适的核宽会降低算法降噪性能.为了弥补FxMCC算法的不足,该文引入异构混合相关熵,使用由高斯核和拉普拉斯核组成的混合核作为代价函数,推导了基于异构混合相关熵的FxMCC-MK算法.该文进一步分析了所提算法的收敛条件和稳定性,并与已有的算法进行了计算复杂度比较.仿真结果表明,在标准对称α稳定分布脉冲噪声和真实噪声录声的有源噪声控制中,相比于已有的相关熵算法,该文提出的FxMCC-MK算法具有更低的核宽参数敏感度,更强的鲁棒性和更快追踪能力.
文献关键词：
有源噪声控制;最大相关熵;拉普拉斯核;异构混合相关熵;脉冲噪声
中图分类号：
作者姓名：
李春阳;金光灿;刘浩;李锦
作者机构：
上海工程技术大学机械与汽车工程学院 上海 201600;上海理想汽车科技有限公司 上海 201800
文献出处：
引用格式：
[1]李春阳;金光灿;刘浩;李锦-.异构混合相关熵有源噪声控制算法)[J].应用声学,2022(06):911-919
A类：
异构混合相关熵,FxMCC
B类：
有源噪声控制,控制算法,年兴,最大相关熵准则,降噪性能,高斯核,强脉冲,脉冲噪声,噪声环境,降噪能力,拉普拉斯核,代价函数,MK,计算复杂度,准对称,真实噪声,参数敏感度,快追
AB值：
0.191818
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