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基于自适应FLANN的频率不匹配应对方法
文献摘要：
在窄带主动噪声控制系统中,由非声学传感器或信号发生器误差引起的频率不匹配(FM)及噪声信号自身的非平稳性会极大降低系统的降噪性能.对此结合2阶自回归(AR)模型,提出一种基于自适应函数链人工神经网络(FLANN)的FM应对方法.仿真分析表明,在噪声信号频率连续变化情形下,窄带噪声能够得到抑制,验证了该方法应对FM的有效性,同时具有较快的收敛速度.
文献关键词：
声学;主动噪声控制;窄带;频率不匹配;非平稳;FLANN
中图分类号：
作者姓名：
王枝鑫;刘剑
作者机构：
南京航空航天大学 自动化学院,南京 211106;南京航空航天大学 高速载运设施的无损检测和监控技术工信部重点实验室,南京 211106
文献出处：
引用格式：
[1]王枝鑫;刘剑-.基于自适应FLANN的频率不匹配应对方法)[J].噪声与振动控制,2022(06):73-78,87
A类：
B类：
FLANN,频率不匹配,应对方法,主动噪声控制系统,声学,信号发生器,FM,噪声信号,非平稳性,降噪性能,自回归,函数链,人工神经网络,窄带噪声,声能,收敛速度
AB值：
0.302578
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