典型文献
强干扰环境下声源可视化重建方法的研究进展
文献摘要：
准确识别噪声源是机电产品噪声控制的关键,其中,近场声全息和波束形成是两种常用的声源可视化重建方法,分别适用于近场低频和远场高频声源重建的情况.传统的声全息和波束形成方法基于自由场假设,即适用于目标声源辐射声与干扰噪声之间的信噪比大于10 dB的情况.然而很多机电产品的噪声测试只能在工作现场进行,不满足自由场条件.为此,从声学传播方程和信号处理两个方面出发,回顾了强干扰环境下声源可视化重建方法的研究发展历程,评点了每种方法的特点和适用范围.重点介绍了强干扰环境下的近场声全息方法,包括声场分离法和逆块传递函数法.另外,还介绍了混响环境下的声源重建方法以及基于信号处理的信号噪声分离方法.最后,讨论了强干扰环境下声源重建有待解决的问题及其发展趋势.
文献关键词：
强干扰环境;近场声全息;声场分离;逆块传递函数法
中图分类号：
作者姓名：
李豆;蒋伟康
作者机构：
上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室,上海200240
文献出处：
引用格式：
[1]李豆;蒋伟康-.强干扰环境下声源可视化重建方法的研究进展)[J].声学技术,2022(03):346-354
A类：
声场分离,逆块传递函数法
B类：
强干扰环境,重建方法,准确识别,噪声源,机电产品,噪声控制,近场声全息,和波束,波束形成,远场,自由场,目标声,干扰噪声,dB,噪声测试,现场进行,声学,信号处理,研究发展,评点,分离法,混响,信号噪声,噪声分离,分离方法
AB值：
0.238239
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