典型文献
基于延时陷波算法的车内主动噪声控制
文献摘要：
传统车内主动噪声控制(Active Noise Control,ANC)中使用的FxLMS(Filtered-x Least Mean Square)算法,计算量较大,所需硬件成本相对较高,不利于批量生产.因此文章提出一种使用参考信号与滤波参考信号数字合成的改进自适应陷波方案,弥补了次级通路延时模型在相位误差方面的缺陷,同时具有结构简单、计算量小的优点.最后,基于CompactRIO建立了车内双通道延时陷波窄带ANC系统,进行车辆定置发动机定转速与行驶过程急加速两种工况下的实车道路试验.试验结果表明,所提方案的主动噪声控制效果良好,急加速工况下,车内噪声总声压级最高仍可降低8.46 dB(A),为主动噪声控制的工程应用提供了参考.
文献关键词：
主动噪声控制;自适应陷波算法;次级通路
中图分类号：
作者姓名：
杨忠礼;卢炽华;刘志恩;陈弯
作者机构：
武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室,湖北武汉430070;汽车零部件技术湖北省协同创新中心,湖北武汉430070
文献出处：
引用格式：
[1]杨忠礼;卢炽华;刘志恩;陈弯-.基于延时陷波算法的车内主动噪声控制)[J].声学技术,2022(04):562-569
A类：
自适应陷波算法
B类：
内主,主动噪声控制,Active,Noise,Control,ANC,FxLMS,Filtered,Least,Mean,Square,计算量,硬件成本,批量生产,此文,参考信号,号数,次级通路,延时模型,相位误差,结构简单,CompactRIO,双通道,窄带,定置,行驶过程,急加速,实车道路试验,加速工况,车内噪声,总声压级,dB
AB值：
0.358597
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