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多通道PID神经网络解耦有源控制算法
文献摘要：
为满足多目标区域降噪要求,研究多通道有源噪声控制系统至关重要.随着声通道数量增加,通道间会出现相互耦合,增加系统复杂性且影响系统稳定性.为解决通道耦合问题,提出一种基于比例积分微分(PID)神经网络和滤波x最小均方算法(FxLMS)的多通道噪声解耦算法(PIDNN-FxLMS).在传统FxLMS算法基础上,利用PID神经网络对有源控制系统控制参数进行调整,获得最优控制,同时对多通道有源控制系统解耦和控制问题进行处理.结果表明,PIDNN-FxLMS算法的收敛速度明显快于传统FxLMS算法,在降噪效果方面,该算法残余误差信号幅值最小,更适用于多通道有源噪声控制系统.
文献关键词：
振动与波;有源控制;多通道解耦;神经网络;PID控制;FxLMS
中图分类号：
作者姓名：
吴雪纯;王岩松;郭辉;郑立辉;袁涛;朱瑞
作者机构：
上海工程技术大学 机械与汽车工程学院,上海 201620;中国人民解放军陆军装甲兵学院 装甲兵工程学院,北京 100072
文献出处：
引用格式：
[1]吴雪纯;王岩松;郭辉;郑立辉;袁涛;朱瑞-.多通道PID神经网络解耦有源控制算法)[J].噪声与振动控制,2022(06):38-44
A类：
噪声解耦,PIDNN,多通道解耦
B类：
有源控制,控制算法,目标区域,有源噪声控制,通道数,互耦,影响系统,系统稳定性,比例积分微分,最小均方算法,FxLMS,解耦算法,系统控制,控制参数,最优控制,系统解耦,控制问题,收敛速度,快于,降噪效果,误差信号,振动与波
AB值：
0.252683
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