典型文献
混合建模在车内中频噪声预测分析中的应用
文献摘要：
针对采用统计能量分析(SEA)法预测车内噪声时中频段(0.1～1.0 kHz)仿真精度低的问题,提出了一种基于混合建模来预测车内中频噪声的方法.首先,建立SEA模型,并调校使得高频段(>1.0～8.0 kHz)仿真与试验结果吻合;其次,在白车身有限元模型和SEA模型的车内声腔间建立连接,生成混合模型;最后,将白车身模态导入混合模型,加载激励进行车内噪声预测.以某SUV车型为研究对象,进行车内中频噪声预测分析并与试验结果进行对比,结果表明,采用混合建模的方法可明显提高中频噪声的仿真精度,在车型开发设计阶段预测车内噪声水平.
文献关键词：
统计能量分析;中频噪声;激励载荷;混合模型
中图分类号：
作者姓名：
刘建伟;米路
作者机构：
长城汽车股份有限公司保定技术研发分公司,保定 071003
文献出处：
引用格式：
[1]刘建伟;米路-.混合建模在车内中频噪声预测分析中的应用)[J].汽车技术,2022(03):35-41
A类：
B类：
混合建模,内中,中频噪声,噪声预测,预测分析,统计能量分析,SEA,车内噪声,中频段,kHz,仿真精度,调校,高频段,仿真与试验,白车身,声腔,混合模型,车身模态,SUV,高中频,车型开发,开发设计,设计阶段,噪声水平,激励载荷
AB值：
0.30609
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