典型文献
汽车怠速工况NVH性能预测模型研究
文献摘要：
针对传统NVH主观评价方法人力成本较高的问题,提出了一种怠速工况下基于阶次和频率分析的整车NVH性能预测模型,可替代NVH评测员进行怠速工况下的车内NVH性能主观评价.采集42辆乘用车怠速工况下的车内噪声和振动信号,基于信号的阶次和频率提取客观评价参量,同时选择专业评测员对42辆乘用车进行NVH性能主观评价.将客观评价参量和主观评价分数汇总建立神经网络数据库,并基于BP神经网络建立整车NVH性能预测模型,预测准确率能够达到90％以上,说明怠速工况下车内的NVH性能与车内声振信号的阶次和频率特征有关,基于BP神经网络建立的预测模型能够准确反映NVH性能预测的非线性问题.
文献关键词：
NVH性能;主观评价;阶次;频率;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
陈岩;杨晋;裴永生;刘壮
作者机构：
中国汽车技术研究中心有限公司,天津 300399;燕山大学 车辆与能源学院,河北 秦皇岛 066004
文献出处：
引用格式：
[1]陈岩;杨晋;裴永生;刘壮-.汽车怠速工况NVH性能预测模型研究)[J].重庆理工大学学报,2022(11):69-75
A类：
B类：
怠速工况,NVH,性能预测模型,主观评价方法,法人,人力成本,阶次,频率分析,整车,评测,乘用车,车内噪声,振动信号,客观评价,参量,网络数据库,预测准确率,下车,声振信号,频率特征,非线性问题
AB值：
0.252549
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