典型文献
外周血炎性细胞在前列腺癌诊断中的临床意义
文献摘要：
目的 探讨外周血中炎性细胞在PSA 4-20 ng/mL范围内鉴别前列腺增生与前列腺癌的临床意义,并利用相关参数构建预测前列腺癌的列线图模型.方法 回顾性收集2013年6月至2020年12月于我院进行经直肠超声引导下前列腺穿刺活检患者的临床资料,包括前列腺体积(prostate volume,PV)、前列腺特异性抗原(prostate specific antigen,PSA)、外周血中性粒细胞计数(neutrophil)、淋巴细胞计数(lymphocyte)、单核细胞计数(monocyte)、病理结果等.PSA4-20 ng/mL、资料完整者纳入本研究.将所有入组患者以电脑分组法随机选取其中80％作为列线图建模组,其余患者为模型验证组.在列线图建模组中应用Logistic回归法筛选出可独立性预测前列腺癌的指标,并以此构建回归方程,从而建立预测前列腺癌的列线图模型.应用ROC曲线评估所建立的模型对前列腺癌的诊断价值.结果 351例(前列腺癌147例,前列腺增生204例)患者纳入研究,两组间游离PSA(fPSA)、f/tPSA(总PSA)(fPSA与tPSA比值)、PV、PSAD密度(PSA density,PSAD)和中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)差异有统计学意义(P<0.05),而淋巴细胞与单核细胞比值(lymphocyte to monocyteratio,LMR),中性粒细胞与单核细胞比值(neutrophil to monocyte ratio,NMR)在两组间无明显差异(P>0.05).在建模组中对患者临床指标进行多因素Logistic回归分析表明f/tPSA、PV和NLR是前列腺癌的独立性预测指标.利用上述有意义指标建立列线图模型,该模型的ROC曲线下面积为0.915,高于f/tPSA(0.765)、PSAD(0.880)和NLR(0.550),差异有统计学意义(P<0.05).结论 本研究基于NLR构建的列线图模型可在不增加患者检查项目的前提下,以更加直观简洁的形式为患者提供个体化的前列腺癌风险预测.
文献关键词：
外周血;中性白细胞;淋巴细胞;前列腺肿瘤;列线图;诊断
中图分类号：
作者姓名：
赵新鸿;李方龙;邱建宏;辛鑫
作者机构：
解放军联勤保障部队第九八〇医院泌尿外科 050082;解放军联勤保障部队第九八〇医院信息科 050082
文献出处：
引用格式：
[1]赵新鸿;李方龙;邱建宏;辛鑫-.外周血炎性细胞在前列腺癌诊断中的临床意义)[J].中国男科学杂志,2022(05):42-45,49
A类：
PSA4,monocyteratio
B类：
炎性细胞,前列腺癌,前列腺增生,列线图模型,我院,经直肠超声引导,超声引导下,前列腺穿刺活检,前列腺体积,prostate,volume,PV,前列腺特异性抗原,specific,antigen,外周血中性粒细胞,中性粒细胞计数,neutrophil,淋巴细胞计数,lymphocyte,单核细胞计数,病理结果,资料完整,图建模,模组,模型验证,回归法,评估所,诊断价值,fPSA,tPSA,PSAD,density,中性粒细胞与淋巴细胞比值,NLR,淋巴细胞与单核细胞比值,LMR,NMR,临床指标,预测指标,检查项目,风险预测,中性白细胞,前列腺肿瘤
AB值：
0.221138
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