目的 探讨全身炎症反应指数(SIRI)、纤维蛋白原与白蛋白比值(FAR)和碱性磷酸酶(ALP)对前列腺癌骨转移的预测价值.方法 回顾性分析2019年1月至2021年12月苏州大学附属第一医院泌尿外科收治的657例前列腺癌患者的临床资料,根据全身骨扫描的结果分为骨转移组和非骨转移组.通过卡方检验和秩和检验比较两组一般临床指标的差异,通过单因素及多因素Logistic回归分析确定前列腺癌患者骨转移的独立危险因素,通过受试者工作特征(ROC)曲线分析各预测指标的截断值、敏感度及特异性.结果 657例患者中,骨转移组124例(18.9％),非骨转移组533例(81.1％).骨转移部位发生率排名前3的分别是髂骨(88例,70.97％)、耻骨(81例,65.32％)和坐骨(76例,61.29％).骨转移组SIRI、FAR和ALP的中位数分别为1.31×109/L(0.82×109/L～1.93×109/L)、0.95(0.81～1.36)、151.85(86.98～332.60)U/L,明显高于非骨转移组[分别为0.64×109/L(0.44×109/L～1.00×109/L)、0.67(0.58～0.79)、63.80(55.10～78.05)U/L],差异具有统计学意义(P<0.001).单因素及多因素Logistic回归分析表明,SIRI、FAR、ALP、总前列腺特异性抗原(tPSA)、Gleason评分和临床分期是前列腺癌骨转移的独立危险因素.各个独立预测因素联合诊断前列腺癌骨转移的ROC曲线下面积(AUC)为0.971,优于单独的预测指标SIRI(AUC=0.763)、FAR(AUC=0.832)、ALP(AUC=0.879)、tPSA(AUC=0.881)、Gleason评分(AUC=0.782)和临床分期(AUC=0.782).结论 SIRI、FAR、ALP是前列腺癌患者骨转移的独立危险因素,联合SIRI、FAR、ALP与传统预测指标(tPSA、Gleason评分和临床分期)能够提高对前列腺癌骨转移的预测效能,有助于临床早期预测前列腺癌患者骨转移的风险,评估全身骨扫描检查的必要性.

前列腺癌;骨转移;预测模型;外周血指标

谢文亮;邱逸凡;臧晋

215006 苏州大学附属第一医院泌尿外科

现代泌尿生殖肿瘤杂志

[1]谢文亮;邱逸凡;臧晋-.SIRI、FAR和ALP对前列腺癌骨转移的预测价值)[J].现代泌尿生殖肿瘤杂志,2022(05):282-287,315

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