典型文献
基于概率神经网络和贝叶斯判别模型对手写字体识别的研究
文献摘要：
通过建立概率神经网络和贝叶斯判别模型对手写字体进行了研究,主要对样本二值图像进行分析,运用Matlab工具箱,将样本数据进行训练后对检验图片进行判别,同时对噪声干扰下的判别效果进行了对比.发现机器识别性能比人工识别差距较大,提出可以通过与Logistic回归、支持向量机等模型进行综合评判,同时对样本数据中异常值在识别错误后予以剔除再进行训练,提高模型判别精度.
文献关键词：
手写字体;概率神经网络;贝叶斯判别;噪声干扰;Matlab工具箱
中图分类号：
作者姓名：
鲍蓉;陆菲
作者机构：
兰州石化职业技术大学 印刷出版工程学院,甘肃 兰州730060
文献出处：
引用格式：
[1]鲍蓉;陆菲-.基于概率神经网络和贝叶斯判别模型对手写字体识别的研究)[J].兰州石化职业技术学院学报,2022(02):27-30
A类：
字体识别
B类：
概率神经网络,贝叶斯判别,判别模型,手写字体,二值图像,Matlab,工具箱,检验图,噪声干扰,机器识别,识别性,性能比,比人,人工识别,综合评判,异常值
AB值：
0.275181
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