典型文献
基于神经网络模型的空气质量监测数据校准方法研究
文献摘要：
为了对微型空气质量检测仪所检测的数据(包括PM2.5等)进行校准,以国家环境空气质量自动监测站准确数据为输出变量,以检测数据为输入变量,分别建立了BP神经网络模型和RBF神经网络模型,通过比较发现:BP神经网络模型不但能够对检测数据校准,而且校准后的数据误差非常小.
文献关键词：
BP神经网络;RBF神经网络;空气质量;数据校准
中图分类号：
作者姓名：
朱微微
作者机构：
浙江工贸职业技术学院,浙江 温州 325003
文献出处：
引用格式：
[1]朱微微-.基于神经网络模型的空气质量监测数据校准方法研究)[J].浙江工贸职业技术学院学报,2022(04):59-62
A类：
B类：
空气质量监测,数据校准,校准方法,空气质量检测,检测仪,PM2,环境空气质量,自动监测站,检测数据,RBF,数据误差
AB值：
0.259412
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